Chương này trình bày nền tảng toán học và tính toán của Trường Giá trị Đất Đô thị (Urban Land Value Field – ULVF), chuyển hóa các mô hình lý thuyết thành một hệ thống tính toán có khả năng phân tích, mô phỏng và dự báo giá trị đất trong môi trường đô thị. Nội dung tập trung xây dựng kiến trúc tính toán tích hợp, kết hợp Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS), trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data) và mô hình hóa tính toán để xử lý dữ liệu không gian–thời gian đa nguồn. Chương giới thiệu quy trình xây dựng Bản sao số đô thị (Digital Twin), các mô hình mô phỏng động, hệ thống hỗ trợ ra quyết định (Decision Support System – DSS) và cơ chế phản hồi dữ liệu nhằm giám sát, phân tích và tối ưu hóa sự biến đổi của giá trị đất theo thời gian thực. Bằng việc tích hợp các công nghệ số hiện đại với nền tảng khoa học của ULVF, chương này cung cấp một khung tính toán mạnh mẽ cho suy luận không gian, dự báo giá trị đất và hỗ trợ quy hoạch, quản lý và phát triển đô thị thông minh.
Từ khóa: Trường Giá trị Đất Đô thị (ULVF); Mô hình tính toán; Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS); Bản sao số (Digital Twin); Trí tuệ nhân tạo (AI).